INTELLIGENZA ARTIFICIALE: TANTI PROTOTIPI, POCHI PRODOTTI FINITI

Gartner, una delle maggiori società internazionali di ricerca e consulenza nel settore delle tecnologie, ha rilevato che oltre l’80% delle organizzazioni non registra un ritorno misurabile sugli investimenti in intelligenza artificiale.

In pratica, è come montare il motore di un jet supersonico su un carrello con le ruote quadrate: il motore parte a piena potenza, brucia carburante e il carretto resta inchiodato sul posto.

Parlando con imprenditori e business owners americani, anche nell’ambiente delle startup, sto vedendo ripetersi sempre la stessa scena: i team generano dieci volte più codice, presentazioni e documenti in pochi secondi e poi passano interi pomeriggi chiusi in riunione a selezionare cosa tenere e cosa cestinare.

Un tempo produrre richiedeva budget e imponeva disciplina. Oggi generare bozze costa quasi zero, mentre il prezzo del coordinamento umano è esploso.

Il collo di bottiglia si è spostato interamente a valle, sulla capacità di decidere.

Un’azienda cresce sempre e solo alla velocità del proprio vincolo. Aumentare l’output
a monte, lasciando invariata la capacità di giudizio a valle, produce un unico risultato: moltiplica il rumore e paralizza le operazioni.

E nella tua azienda l’AI sta alzando i margini operativi a fine mese? O state pagando abbonamenti per discutere documenti che nessuno leggerà mai?

E voi cosa ne pensate, fatemi sapere nei commenti.